Thesis on the Development of Data-Driven Optimization Methods for Powertrain Configuration to Enhance Efficiency in Commercial Vehicles starting July 2025
Daimler Truck AG
- Stellenart:
- Werkstudent
- Arbeitgeber:
- Daimler Truck AG
- Arbeitsort:
- 70173 Stuttgart Stuttgart-Mitte
(Baden-Württemberg)
Es sind die Menschen, die bei uns den Unterschied machen und den Erfolg vorantreiben. Gemeinsam wollen wir einen nachhaltigeren Transport erreichen, unseren CO₂-Fußabdruck verringern, die Sicherheit auf und neben den Straßen erhöhen und intelligentere Technologien sowie Finanzierungslösungen entwickeln.
Wir arbeiten für alle, die die Welt bewegen – das ist unser gemeinsamer Antrieb bei Daimler Truck.
YOU MAKE US – DU MACHST DEN UNTERSCHIED
ABOUT US At Daimler Truck, we change today's transportation and create real impact together.
We take responsibility around the globe and work together on making our vision become reality: Leading Sustainable Transportation. As one global team, we drive our progress and success together – everyone at Daimler Truck makes the difference.
Together, we want to achieve a sustainable transportation, reduce our carbon footprint, increase safety on and off the track, develop smarter technology and attractive financial solutions. All essential, to fulfill our purpose - for all who keep the world moving.
Become part of our global team: You make the difference - YOUMAKEUS
The department of Powertrain Integration & Analytics within the Truck Technology Group at Daimler Truck AG is dedicated to developing and optimizing powertrain systems for heavy-duty commercial vehicles.
Our purpose is to design high-performance, efficient, and sustainable drivetrain solutions that align with ongoing technological advancements and energy transformations, that precisely meet the requirements of our customers.
Our responsibilities include concepting innovative drivetrain architectures, defining comprehensive system requirements, and seamlessly integrating powertrain components into the overall vehicle architecture.
Using data-driven analytical methods, we identify optimization potential within powertrain systems and facilitating data-based development decisions.
Through close collaboration with interdisciplinary development teams, the sales organization, and our customers, we ensure our powertrain systems meet the highest standards of performance, efficiency, and customer satisfaction.
Thesis Topic
The connectivity of commercial vehicles generates extensive volumes of telematics data,...
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